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      SEM數據分析的常見誤區

      創建時間:2020-03-13 17:07
      瀏覽量:0

      一、數據真的值得我們相信嗎?

        若你的B2C網站是專注于賣包包。SEM經理告訴你,這個月SEM的的ROI在預算不變的情況下提升了23%,你的網站分析師告訴你這個月的網站的單均購買額提升了20%,我們對這兩位人才的業績深信不疑。因為數據證明一切。而這值得你真正開心嗎?

        你有沒有想過網站的SEM的ROI提升的23%、單次購買額提升了20%,真正的原因是什么?我們理性的設想了幾種可能性:

        1.是否是季節性的因素影響:夏天到了,女士們需要換一些顏色更加靚麗的包包來搭配衣服,換季而導致單次銷售額加大,導致SEM的ROI提升,同時也導致網站轉化率的提升。

        2.也有可能是你的網站分析師對商品進行了更精準的的相關推薦,使產品的單次購買金額加大,本來客戶到網站是想買個鍵盤,但你的網站比較人性化,同時合理推薦了相關產品。比如:鼠標、耳機等產品從而導致單次銷售額增加。通過網站的優化提升自身單次購買額帶動SEM的ROI。

        3.還有可能是你的SEM經理仔細分析了你的百度或者Google賬戶使所投放關鍵詞更加精準,匹配了更對應的landing page從而提高ROI?

        4.當然還會有可能你的網站分析師使網站的購物流程更加快捷、方便。使轉化率增加,同樣也提升這兩個數據。

        這樣的可能還有無限的多,你完全可以去想象。所以單一的數據我們并不能判斷出是因為市場外界的原因還是你員工努力或不努力的原因。也不能判斷出是哪個部門員工的功勞。數據能完全代表事實嗎?我們得多思考一下。

        二、我們真正理解數據概念嗎?

        平均數?我們要舉一個例子來理解平均數這個概念:說某城市,有1000個人、年人均收入80W人民幣,很NB的收入吧?這個數據給我們的感覺,這個城市的生活水平一定超級棒,一種悠然自得、富足的生活畫面不由得浮現在我們面前。但當我們去到這個城市,發現這里人們的生活質量并像我們想象中的那么美好,大多數人還未達到小康。這個時候,我們不僅要懷疑,難道是統計數據出現了問題?但是確實是真實的數據。那么這是為什么?是人民養成了節儉的風氣嗎?還是什么?最后發現這個城市住了兩個“煤老板”,年收入上億的那種,是他們把人均水平拉高了。所以你相信平均數嗎?你真正理解平均數嗎?在中國,我們可以謾罵統計局的人統計的數據不準。但你了解了數據分布,你還會謾罵嗎?

        所以對于網站中的平均停留時間,你是怎么理解的呢?

        三、不細分我們會看到真相嗎?

        我們知道對于網站 landing page 有兩個很重要的指標那就是跳出率和平均停留時間。跳出率就是指到達你這個頁面的人什么都沒干就關掉你這個網頁,OH、NO!這絕對不是一個什么好消息。另外一個就是平均停留時間是指到達你頁面的人的平均待多長時間。很好理解,當然這個數值越大,證明你的網站對于客戶越具備吸引力。通過這兩個數值,你可以清晰的知道哪個媒介的流量更有價值。你也可以對網站進行判斷:那些頁面設計對顧客更友好。當然你還可以知道,你的那些產品對于顧客更具有吸引力。但是對于SEM,你必須仔細進行數據的細分。比如你百度SEM的跳出率是60%,平均停留時間2min,怎么樣?還算可以的數據吧。你仔細看了一下,發現某個計劃的跳出率是96%,瘋了嗎?再看看其他計劃的跳出率只有50%,那么你優化的重點找到了。所以不要相信總體數據,眼里只有“總體”我們是找不出問題的。

        四、數據樣本的不同會使結果失真嗎?

        投擲一枚硬皮,正反面的概率。于是你進行一次測試,連續5次,都是正面,難道你就判斷正面的概率是100%,反面的是零。這樣的樣本合理嗎?當然我們知道投擲次數越多,這個概率越接近50%。但是在做 A/B test 的時候有的時候我們的做法是否和投硬幣投前五次就下結論的做法很相似?

      大炕上和岳偷倩