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      SEM競價推廣的核心思路:詳細的數據分析

      創建時間:2020-03-12 17:38
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      一:數據分析的目的

      競價工作中的數據分析主要是讓我們對于賬戶的總體有一個清晰的對比條件,用數據做基石一步步的調整和精修賬戶才可能讓我們的賬戶變得健康。

      所以我們做數據分析,就是通過數據來讓我們的猜想變的更有依據,舉例,為了驗證行業重點關鍵詞在用戶群體中的受歡迎程度,我們就可以用數據來證明這一點,或者是新的點擊按鈕樣式也可以通過點擊率的變化來做出對比。

      二:如何數據分析?

      我們既然要對數據進行分析,首先就是要獲取數據,百度推廣后臺中的數據報告是我們最方便獲取數據的途徑,其次就是要在推廣中給關鍵詞加上追蹤標簽,這也是我們獲取數據的方法之一。

      在商橋商務通和其他客服軟件中的數據也是我們重點分析的對象,在加好關鍵詞的追蹤數據標簽后,就可以通過商橋或者商務通等客服軟件獲取到客戶產生對話的轉化URL,從而和賬戶對比分析出關鍵詞數據。

      在得到后臺數據和商橋數據以后呢,就可以將我們需要的相同時段的展現、消費、點擊、轉化、關鍵詞、搜索詞、對話數據、電話量一一對應匹配,就得到了咱們最基礎的賬戶分析數據表。根據表格中的數據來分析,就可以粗略的把關鍵詞分為四類,有消費有轉化詞,有消費無轉化詞,有展現無消費詞,無展現詞,然后可以對相應的詞進行針對性的操作,根據自己的判斷進行取舍。

      然后進一步可以根據消費情況劃分詞的屬性,這里只是簡單講下我個人的見解和習慣,詞性的好壞可以分為強相關詞,相關詞,弱相關詞,雞肋詞,無用詞。對于無用詞,最簡單的操作就是否掉,第一時間處理掉,不然就是浪費錢。強相關詞一定是我們要去爭奪的王牌,日常的消費在允許的情況下盡量到要花在行業相關的詞上;弱相關詞就得看賬戶的預算和競爭激烈程度去選擇是否要留了;雞肋詞就得是我們再尚有余力的情況下去考慮的部分了。

      這些就是簡單的根據轉化數據和賬戶消費數據結合的詞性簡單分析,當然數據分析還有更多可以操作的數據,比如百度后臺中的時段,地域數據,再或者400電話后臺,離線寶,這些基礎數據都可以相互結合共同分析。

      三:強調數據分析

      競價工作中的數據種類繁多,很容易找不到重點去分析,各類數據的單獨分析,相關數據的組合分析,都需要我們一步步的去挖掘尋找中間的相關性,數據分析一定是和降價工作息息相關的。好了,今天的關鍵詞數據分析就說到這里,進一步的數據分析我會在以后給大家詳細講解。

      大炕上和岳偷倩